Je suis Melvin BARDIN

Lors de mon stage de fin d’études, j’ai travaillé en tant qu’ingénieur d’étude, dans le laboratoire CEFE (Centre d’Ecologie Evolutive et Fonctionnelle) en collaboration avec le laboratoire LIRMM (Laboratoire Informatique,Robotique, Micro-électronique de Montpellier).

Mon objectif a été de créer un modèle de prédiction basé sur le lien entre beauté et fluence neuronale (sensation de facilité dans le cerveau). Nous abordons une vision interactionniste où la base de l’expérience esthétique serait située dans la perception de l’objet par l’individu, dans le cortex visuel. Ce dernier semble être prédisposé à évaluer plus positivement certains motifs ou caractéristiques, influencé par la probabilité des stimuli. Comme l’architecture de celui-ci est très proche des réseaux de neurones convolutifs, nous avons pu créer un modèle de beauté lié à la fluence neuronal.

Python, Deep learning, Machine learning, Neuroscience

Réalisation d'un moteur de jeux

C++, Qt Opengl, glsl

Création d'une application interactive permettant d'harmoniser dynamiquement une image. (harmonisation Complémentaire, Analogue, Triadique, complémentaire adjacente, Tétradique et monochromatique). Une partie deep learning avec transfert de style.

Python, Qt, OpenCV

Exploration des processus métiers dans les e-mails.

Java, NLP, Process Mining (ProM)

Pallier aux problèmes des datasets non équilibré, utilisation des GAN(generative Adversarial Network) and LSTM Text generator,

Python, Deep Learning (TensorFlow, Keras)

Développement d’applications mobiles (Xamarin Android et XamarinForm) et Web (javaScript)

Visualisateur d'architecture de réseaux de neurones afin d'expliciter les interactions entre les neurones

Javascript, HTML, CSS, D3.JS, Python

Je possède aussi une chaine youtube avec quelques unes de mes compositions et reprises